自动驾驶"路线之战"开始了!新年的第一天,何小鹏去了麝香2ut

在新年的第一天,特斯拉推出了降低价格,增加销量以占领市场的战略,而新的国内汽车制造商对此并不擅长。当天,小鹏汽车发布了LiDAR量产车。公司的新发展可能不得不超越硬件领域。

特斯拉宣布推出Y型(参数|图片)跨界SUV下降了16万辆,直接触及了国内主要电动车型的价格范围。该公司还表示,上海工厂生产的Y型将很快开始交付。

人们不禁担心家用电动汽车"三笨"是否会遭到殴打,小鹏汽车将在适当的时候为"硬碟"服务,宣布与Livox联姻。抢占激光雷达的量产车制高点。

一个多月前,小鹏汽车宣布将在2021年推出全球首款配备激光雷达的量产智能汽车。现在,与Livox的联姻已成为实现这一目标的关键。步。

当时,由于小鹏汽车公司即将推出量产的LiDAR汽车的消息,小鹏汽车公司大受欢迎,其股价收盘上涨了33.92%。因此,马斯克拿起键盘,将何小鹏驶过大海。未来,"老大哥"特斯拉与家用电动汽车之间的竞争可能会继续升温。

小鹏硬件超车,马斯克拿起键盘打开空间。

1月1日,小鹏汽车宣布已与Livox达成合作,后者由DJI孵化。在2021年推出的新量产车型中,它们使用了Livox的定制汽车级激光雷达。

Livox定制版激光雷达可以为小鹏汽车提供150米的检测范围,并在车辆前方提供150-180的超宽点云视场,有助于小鹏汽车XPILOT自动驾驶辅助系统可实现对高速公路和城市道路等场景中的远处障碍物的高级检测;提高车辆应付车辆拥堵和其他场景的能力。

当前,小鹏汽车拥有用于具有多个模块的批量生产车辆的自动驾驶架构。加上激光雷达,它可以进一步增强车辆的感知能力,并增强NGP,AEB和其他功能的整体体验。同时,它可以为自动驾驶辅助功能提供更深层次的安全冗余。

特斯拉在公众场合屡遭批评激光雷达在无人驾驶中的应用前景本身不会留下"倒退"。根据汽车评论公司先前的一份报告,一位业内人士称,特斯拉的FSD芯片和Hardware3.0计算平台并未设计有激光雷达接口。这意味着,如果要安装激光雷达,则必须重新设计芯片和计算平台。

特斯拉的这一立场几乎在所有汽车公司的对立面。从奥迪,梅赛德斯-奔驰,宝马,本田,沃尔沃,雷克萨斯到小鹏,长城,长安和北汽,他们都在激光雷达上下注。可以在将来发布的模型上找到激光雷达。

一个多月前,小鹏汽车宣布将在2021年推出全球首款配备激光雷达的量产智能汽车,这意味着小鹏将成为受汽车监管的激光雷达应用中的佼佼者。。快公司方面,公司股价收盘上涨33.92%25。

美国业内人士重新发布了此消息,并质疑激光雷达的应用前景。马斯克重新发布了新闻,并提到小鹏汽车复制了特斯拉的源代码,强调小鹏汽车使用特斯拉的旧软件。

后来,何小鹏在微博上说:"似乎我们昨天发布的小鹏下一代自动驾驶仪架构(包括激光雷达)使西方某人非常沮丧,并继续用他的屁股说话。明年,在中国的自动驾驶中,您必须准备好被我们击败。

自动驾驶的"路线之战"

激光雷达会影响自动驾驶环境的信息感知处理方案。

在自动驾驶中,摄像头和雷达等硬件会取代

简单地了解到,与其他传感器相比,激光雷达具有更好的信息收集能力,但成本也更高。马斯克对特斯拉的软件实力非常有信心,相信他自己的视觉算法可以弥补硬件的不足,同时降低制造成本。

在当前市场上,主流的环境信息感知处理解决方案分为两类:

首先,以特斯拉(Tesla)代表的视觉算法为主导的类型,通过摄像机和毫米波雷达捕获有关周围环境的信息,然后根据算法进行分析和决策。这种方案相对成熟,成本较低,但毫米波雷达的检测角度小,远距离检测能力不足。需要出色的算法来弥补这些缺点。

第二,由Waymo和大多数汽车公司代表的激光雷达领导的类型,在摄像机中是毫米波雷达基于添加的激光雷达,它可以执行高分辨率的长距离和全向检测,但是硬件成本很高,并且激光雷达还存在一些问题:例如,它通常在恶劣的天气条件下执行,并且缺乏正确性。区分环境的颜色和纹理信息,并且在将激光雷达大面积安装后,激光雷达可能无法判断是否是自身发出的脉冲光的串扰风险,这将直接导致激光雷达无法判断物体的形状。

尽管这种自信心引起了仅在"人为智力低下"时才发生的几起流血事故,但马斯克始终认为激光雷达是不必要的附件,并坚持对视觉算法的路线进行持续优化。

两条路线没有对与seo优化http://www.zgjrjc.cn/错。特斯拉(Tesla)是自动驾驶领域的领导者,它有时间进行充分的试验和错误并建立一系列的算法。

其他汽车公司选择带其他传感器的激光雷达的整体解决方案更加安全。

但是值得注意的是,激光雷达的成本已急剧下降。宝马的激光雷达供应商Innoviz已在第一代产品投放市场之前推出了第二代产品。成本比第一代25降低了70%。预计将在2021年中期应用于宝马。。

如果特斯拉的算法开发速度不够快,它可能真的会被小鹏和其他家用电动汽车击败。

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